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Qu’est-ce qui différencie encore l’homme de l’IA ? Nouvelle EPOCH ?

L’IA progresse actuellement à une vitesse sans précédant sans doute dans toute l’histoire des technologies. Elle pose beaucoup de questions, allant jusqu’à mettre en cause l’idée que certaines compétences humaines sont inaccessibles à la machine. Nous allons dans les lignes suivantes nous interroger sur ces différence et nous poser la question : L’IA pourrait-elle, à terme, simuler ou remplacer des aspects des fameuses compétences EPOCH (Empathie, Présence, Opinion/Éthique, Créativité, Hope/Leadership), en évaluant les avancées actuelles et les perspectives futures.

1. Empathie – Comprendre et ressentir autrui

Définition

Capacité à reconnaître les émotions d’autrui (empathie cognitive) et à les ressentir soi-même (empathie affective), en s’engageant émotionnellement dans la relation.

Ce qui rend l’humain unique

Les humains ressentent des émotions en profondeur, influencées par leur vécu, leur culture, leur corps et leur conscience subjective. Cette complexité reste inaccessible à la machine.

Ce que l’IA sait déjà faire

  • Reconnaître les émotions via le ton, les mots, les visages (IA émotionnelle)
  • Simuler des réponses empathiques verbales

Vers quoi va-t-on ?

  • Développement d’IA « sociales » capables de répondre avec finesse à des signaux émotionnels.
  • Simulations plus convaincantes, mais sans conscience ni ressenti réel.

Temporalité estimée

5 à 10 ans pour des IA émotionnelles crédibles dans des contextes limités (chatbots, thérapie numérique).
Empathie authentique ? Hors de portée sans conscience artificielle.

2. Présence – Créer un lien réel dans l’interaction

Définition

Capacité à établir une relation incarnée, fondée sur la communication non verbale, l’écoute active et la co-présence physique ou symbolique.

Ce qui rend l’humain unique

La présence humaine passe par les regards, les silences, les gestes et les ressentis partagés dans l’instant. C’est une expérience relationnelle totale, pas seulement une interaction d’information.

Ce que l’IA sait déjà faire

  • Créer une « présence numérique » dans les interfaces (assistants vocaux, avatars)
  • Engager des interactions fluides à distance

Vers quoi va-t-on ?

  • Robots sociaux dotés d’expressivité (voix, posture, mimiques)
  • Avancées en robotique incarnée dans les environnements contrôlés (santé, services)

Temporalité estimée

5 à 15 ans pour des IA « présentes » en robotique sociale (accueil, soins).
Mais la connexion humaine profonde reste une affaire de corps et d’affect partagé.

3. Opinion / Jugement éthique – Faire des choix fondés sur des valeurs

Définition

Capacité à poser un jugement moral en intégrant les normes, les contextes et les valeurs humaines, souvent dans l’incertitude.

Ce qui rend l’humain unique

L’éthique humaine repose sur l’expérience, l’ambiguïté, la responsabilité personnelle, l’histoire collective. Elle n’est pas pure logique, mais raisonnement contextualisé et vécu.

Ce que l’IA sait déjà faire

  • Appliquer des règles logiques (ex. code de conduite)
  • Suggérer des options selon des objectifs ou critères définis

Vers quoi va-t-on ?

  • IA éthiques intégrant des principes (ex. principes de justice, priorisation dans le tri médical)
  • Débat sur la possibilité d’un « jugement machine »

Temporalité estimée

10 à 20 ans pour des IA capables de recommandations éthiques contextualisées.
Mais aucune autonomie morale réelle sans conscience, responsabilité ni subjectivité.

4. Créativité – Imaginer le nouveau, sortir du cadre

Définition

Capacité à produire quelque chose d’original, inattendu, en combinant intuition, culture, émotions et transgression des normes.

Ce qui rend l’humain unique

La créativité humaine est incarnée, souvent irrationnelle, liée aux émotions, au vécu, à l’imaginaire. Elle dépasse l’analyse de données.

Ce que l’IA sait déjà faire

  • Générer du contenu (texte, image, musique) de qualité grâce aux grands modèles
  • Être source d’inspiration ou d’aide à la création

Vers quoi va-t-on ?

  • IA co-créatives intégrées dans les processus de design, d’écriture, de stratégie
  • Vers une collaboration IA-humain, chacun dans son rôle

Temporalité estimée

5 à 10 ans pour une collaboration fluide homme-machine dans la création.
Mais l’imagination disruptive reste profondément humaine.

5. Hope / Leadership – Donner du sens et entraîner les autres

Définition

Capacité à incarner une vision, inspirer, rassembler, guider dans l’incertitude, avec authenticité et espoir.

Ce qui rend l’humain unique

Le leadership humain repose sur la narration, la vulnérabilité assumée, le courage, la confiance donnée. Il mobilise émotions, éthique et intuition collective.

Ce que l’IA sait déjà faire

  • Aider à la prise de décision par l’analyse de données
  • Personnaliser les messages pour mieux toucher les cibles

Vers quoi va-t-on ?

  • IA comme copilote stratégique pour les leaders
  • Appui au management, mais sans faculté à incarner une vision inspirante

Temporalité estimée

5 à 10 ans pour des outils d’aide au leadership performants.
Mais le rôle de guide émotionnel et symbolique reste une spécificité humaine.

Y a-t-il donc une voie pour une complémentarité augmentée ?

L’IA progresse vers une simulation de plus en plus convaincante de certaines compétences humaines. Mais dès qu’il s’agit d’expérience vécue, de subjectivité, d’ambiguïté morale ou de connexion émotionnelle profonde, l’humain conserve une unicité incontournable.

Enjeux pour les entreprises :

  • Former à la complémentarité IA/humain
  • Valoriser les compétences EPOCH dans les parcours professionnels
  • Réfléchir aux frontières éthiques de la délégation à l’IA

 

Remarque : L’ epoch (de l’anglais époque ou ère) représente la date initiale à partir de laquelle est mesuré le temps par les systèmes d’exploitation. Certains logiciels utilisent une epoch différente de leur système d’exploitation, ce qui peut conduire à des bugs.

Sources :

Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Epoch

Académie WEB3 : https://preview.mailerlite.com/d8u8b7x2h9/2748547068292241550/b4t7/

MIT Manamagement Sloan School :  https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5028371