1) Apple revient en force avec une IA omniprésente, locale et qualitative
Probabilité : 70%
Pourquoi c’est crédible
- Apple a fait un choix structurel : IA locale, intégrée au système, pas une IA “outil en plus”.
- Apple Intelligence (WWDC 2024) a posé les bases : on-device + Private Cloud Compute.
- Avantage différenciant :
- confidentialité,
- pas de latence,
- adoption invisible (pas de “formation ChatGPT”)
- adoption immédiate sur plus de 2,5 milliards de devices (iPhone, iPad, Mac)
- Apple maîtrise hardware + OS + UX + cloud + distribution, ce qui historiquement déclenche l’adoption de masse hyper rapide et efficace (iPhone, Touch ID, Face ID).
Impact PME / ETI
- L’IA devient invisible mais omniprésente dans :
- rédaction,
- mails,
- comptes rendus,
- recherche interne,
- automatisations simples.
- Moins de Shadow AI : l’IA est “dans l’outil”, pas à côté.
KPI trimestriel
–> % de collaborateurs utilisant des fonctions IA Apple sans outil tiers
- Seuil significatif : >50% des collaborateurs actifs.
Distribution
- Avec environ 2,5 milliards de devices (iPhone, iPad, Mac) en service, l’adoption va s’opérer presque du jour au lendemain, avec la communauté Apple qui en plus tiendra sa revanche sur les longs mois d’attente d’une solution qualitative.
2) Meta cartonne avec les lunettes de réalité augmentée (AR “utilitaire”)
Probabilité : 60%
Pourquoi c’est crédible
- Meta a déjà réussi là où d’autres ont échoué :
- Ray-Ban Meta = adoption grand public réelle (photos, vidéos, voix).
- La rupture 2026 n’est pas le “métavers”, mais :
- AR légère + IA + Vision + voix.
- L’AR devient un terminal, pas un gadget.
Impact PME / ETI
- Cas d’usage concrets :
- assistance terrain,
- formation,
- maintenance,
- logistique,
- retail.
- Gain clé : moins d’écran, plus de contexte.
KPI trimestriel
–> Temps moyen gagné sur une tâche terrain clé
- Exemple : maintenance, audit, intervention.
- Seuil : –15 à –25% de temps sur la tâche.
3) La robotique explose : humanoïdes (Optimus) + robots de service
Probabilité : 65%
Pourquoi c’est crédible
- Tesla Optimus n’est plus un concept : prototypes fonctionnels, roadmap industrielle.
- Les robots de service (logistique, nettoyage, restauration, hôtellerie) sont déjà déployés.
- Les craintes vont se dissiper progressivement au contact des robots quand ils vont démontrer leur utilité (notamment auprès des séniors, dans les usines, dans les magasins, CHT, etc.)
- L’IA générative + vision + autonomie fait sauter le verrou logiciel.
Impact PME / ETI
- Pas demain dans tous les bureaux, mais rapidement dans :
- entrepôts,
- sites industriels,
- services répétitifs.
- Le vrai gain n’est pas “remplacer l’humain”, mais :
- réduire pénurie de main-d’œuvre,
- stabiliser la qualité.
KPI trimestriel
–> Coût par tâche robotisée vs humaine
- Seuil déclencheur : parité de coût ou ROI < 24 mois.
4) L’IA sort des POC : place à l’industrialisation des processus
Probabilité : 80%
Pourquoi c’est certain
- 2024–2025 = expérimentation.
- 2026 = pression business : rentabilité, productivité, qualité.
- Les directions ne financent plus des “tests”, mais des flux opérationnels.
Impact PME / ETI
- IA intégrée dans :
- ADV,
- support,
- RH,
- achats,
- commerce.
- Le sujet devient organisationnel, pas technique.
KPI trimestriel
–> % de processus clés assistés par IA
- Seuil : >30% des processus cœur.
5) Le coût de l’inférence devient un KPI financier
Probabilité : 75%
Pourquoi
- Explosion des usages = explosion des coûts cachés (API, tokens, énergie).
- L’IA devient une ligne de compte, pas un gadget.
Impact PME / ETI
- Arbitrages :
- cloud vs local,
- modèles premium vs “suffisant”.
- Nécessité de pilotage FinOps IA.
KPI trimestriel
–> Coût IA / chiffre d’affaires
- Seuil d’alerte : >1–2% du CA sans ROI mesuré.
6) Consolidation des outils IA : 3–4 plateformes maximum
Probabilité : 70%
Pourquoi
- Trop d’outils = risques :
- sécurité,
- données,
- coûts,
- incohérence.
- Même logique que ERP / CRM il y a 15 ans.
Impact PME / ETI
- Choix stratégiques :
- 1 IA “socle”,
- quelques briques spécialisées.
- Fin du bricolage individuel.
KPI trimestriel
–> Nombre d’outils IA actifs
- Cible : ≤ 4 outils stratégiques.
7) Les agents IA deviennent utiles… à condition d’être strictement cadrés
Probabilité : 70%
Pourquoi
- Les agents non bornés = risques opérationnels.
- Les agents utiles sont :
- spécialisés,
- traçables,
- auditables.
Impact PME / ETI
- Automatisation réelle :
- support niveau 1,
- pré-qualification commerciale,
- reporting.
- Mais avec gouvernance. (Charte de l’IA et du numérique raisonné / CAISO (lire mon article sur le sujet) –> nous sommes en train d’accompagner des entreprises sur leur recrutement !)
KPI trimestriel
–> Taux d’erreurs / incidents des agents
- Seuil acceptable : <1% d’incidents bloquants. Nécessite un travail important en amont avec les équipes, de la formaion et de nombreux tests pour garantir à la fois l’adoption et le succès.
8) Explosion des fraudes et arnaques dopées à l’IA
Probabilité : 85%
C’est le risque majeur des entreprises ! Nous vous accompagnons sur le diagnostic avec nos experts cyber au travers d’analyses, de pentest et de formations opérationnelles.
–> SAVOIR (ce qui existe), COMPRENDRE (les menaces), AGIR (se protéger et être proactif)
Pourquoi
- Voix, mails, vidéos falsifiées à grande échelle.
- Le coût de l’arnaque s’effondre pour les attaquants.
Impact PME / ETI
- Risque direct :
- faux ordres de virement,
- faux dirigeants,
- ingénierie sociale.
- Le sujet devient COMEX / DAF, pas IT.
KPI trimestriel
–> Nombre d’incidents de sécurité liés à l’IA
- Objectif : 0 incident majeur (sinon, process à revoir).
9) Le “contenu moyen” s’effondre : prime au réel, au vécu, à la preuve et à la relation !
Probabilité : 80%
Pourquoi
- Pollution massive par contenus synthétiques (“AI slop”).
- Les plateformes favorisent :
- expertise,
- crédibilité,
- originalité.
Impact PME / ETI
- Le marketing change :
- moins de volume,
- plus de preuves,
- plus d’humain réel.
- L’IA sert à préparer, pas à se substituer.
KPI trimestriel
–> Taux d’engagement par contenu
- Signal positif : engagement en hausse malgré moins de contenus.
10) La compétence clé devient l’orchestration, pas le prompt
Probabilité : 75%
Pourquoi
- Tout le monde sait “parler à une IA”.
- Peu savent :
- structurer les flux,
- cadrer les usages,
- mesurer la valeur.
- Très peu pratiquent un méthode numérique collective efficace (cf vidéo hygiène numérique)
Impact PME / ETI
- Nouvelles compétences internes :
- chef d’orchestre IA,
- responsable gouvernance IA.
- Avantage compétitif organisationnel.
KPI trimestriel
–> Temps entre idée métier et mise en production
Lecture globale (prospective)
- 2026 n’est pas l’année de la magie.
- C’est l’année :
- de l’invisibilité de l’IA (Apple),
- des interfaces nouvelles (lunettes, robots),
- de la discipline opérationnelle (coûts, risques, gouvernance).
Les gagnants ne seront pas les plus “IA-first”, mais les plus structurés.
Votre organisation est-elle en train d’empiler des outils IA n’importe comment et vous commencez déjà à voir le chaos s’installer … ou vous structurez votre démarche IA avec une vrai gouvernance et stratégie ?
Alors, comment se lancer ?
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