Pendant des années, la question de la productivité au travail a été posée à l’envers. On a cherché à faire travailler plus vite, plus longtemps, avec plus d’outils. Le problème, c’est que l’on a voulu substituer la méthode par l’outil numérique…
CPU, GPU, TPU, NPU, LPU : pourquoi le futur de l’IA ne sera pas monolithique. Pendant près d’une décennie, l’intelligence artificielle a semblé se résumer à une équation simple : plus de données, plus de paramètres, plus de GPU… Et pourtant, ce n’est pas si simple
Dans l’entreprise, on ne juge jamais une pensée. On juge un résultat. Une stratégie n’est pas évaluée sur le chemin mental qui y a conduit, mais sur sa cohérence, sa faisabilité et son efficacité.
